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Enregistrement W1987900381 · doi:10.1097/00004691-200201000-00006

An Approach to Intraoperative Neurophysiologic Monitoring of Thoracoabdominal Aneurysm Surgery

2002· article· en· W1987900381 sur OpenAlexaff
David B. MacDonald, Michael T. Janusz

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Neurophysiology · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueIntraoperative Neuromonitoring and Anesthetic Effects
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineSomatosensory evoked potentialParaplegiaIschemiaSpinal cordAnesthesiaIntraoperative neurophysiological monitoringCordPeripheralSurgeryCardiologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Thoracoabdominal aneurysm surgery carries an approximate 10% risk of intraoperative paraplegia. Abrupt cord ischemia and the confounding effects of systemic alterations and limb or cerebral ischemia challenges neurophysiologic spinal cord monitoring. This investigation sought a rapid differential monitoring approach to predict or help prevent paraplegia. Thirty-one patients were monitored with motor evoked potentials (MEPs) and median and tibial somatosensory evoked potentials (SSEPs). MEPs involved single-pulse transcranial electrical stimulation with D wave recording (n = 16), arm and leg muscle MEPs following multiple-pulse transcranial electrical stimulation (n = 12), or both (n = 3). D wave recordings required averaging, invasive epidural electrode insertion, and produced both false positives and false negatives. Muscle MEPs were instantaneous and reliably sensitive and specific for cord ischemia. Cortical and peripheral nerve SSEPs provided rapid detection of systemic alterations and cerebral or limb ischemia. Cord and subcortical SSEPs required excessive averaging time. In conclusion, bilateral arm and leg muscle MEPs with median and tibial peripheral nerve and cortical SSEPs provide sufficiently rapid detection and differentiation of cord ischemia from confounding factors. There were two predicted intraoperative spinal cord infarctions (6.5%) and nine circumstantial examples of possible contributions to deficit prevention.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,131
Tête enseignante GPT0,405
Écart entre enseignants0,274 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations93
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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