Comparison of cryopreservation methods on T‐cell responses to islet and control antigens from type 1 diabetic patients and controls
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Type 1 diabetes (T1D) is a cell-mediated autoimmune disease characterized by destruction of the pancreatic islet cells. The use of cryopreserved cells is preferable to the use of freshly isolated cells to monitor clinical trials to decrease assay and laboratory variability. METHODS: The T-Cell Workshop Committee of the Immunology of Diabetes Society compared two widely accepted T-cell freezing protocols (warm and cold) to freshly isolated peripheral blood mononuclear cells from patients with T1D and controls in terms of recovery, viability, cell subset composition, and performance in functional assays currently in use in T1D-related research. Nine laboratories participated in the study with four different functional assays included. RESULTS: The cold freezing method yielded higher recovery and viability compared with the warm freezing method. Irrespective of freezing protocol, B cells and CD8+ T cells were enriched, monocyte fraction decreased, and islet antigen-reactive responses were lower in frozen versus fresh cells. However, these results need to take in to account that the overall response to islet autoantigens was low in some assays. CONCLUSIONS: In the current study, none of the tested T-cell functional assays performed well using frozen samples. More research is required to identify a freezing method and a T-cell functional assay that will produce responses in patients with T1D comparable to responses using fresh peripheral blood mononuclear cells.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».