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Enregistrement W1987910959 · doi:10.1117/12.2038283

Optical diagnosis of testicular torsion: feasibility and methodology

2014· article· en· W1987910959 sur OpenAlexaff
Babak Shadgan, Andrew Macnab, Lynn Stothers, Abdol‐Mohammad Kajbafzadeh

Notice bibliographique

RevueProceedings of SPIE, the International Society for Optical Engineering/Proceedings of SPIE · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTesticular diseases and treatments
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSpermatic cordMedicineBlood flowTesticular torsionTesticular painSpermatic Cord TorsionOxygen saturationIschemiaTorsion (gastropod)RadiologySurgeryBiomedical engineeringCardiologyOxygenChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Torsion of the testis compromises blood flow through the spermatic cord; testicular ischemia results which if not diagnosed promptly and corrected surgically irrevocably damages the testis. Current diagnostic modalities aimed at rationalizing surgical exploration by demonstrating interruption of spermatic cord blood flow or testicular ischemia have limited applicability. Near infrared spectroscopy (NIRS) offers a non-invasive optical method for detection of ischemia; continuous wave and frequency domain devices have been used experimentally; no device customized for clinical use has been designed. Methods: A miniature spatially resolved NIRS device with light emitting diode light source was applied over the right and left spermatic cord and the difference in oxygen saturation between the two sides measured. Results: In a 14-month old boy with a history of unilateral testicular pain color Doppler ultrasonography was equivocal but the NIRS-derived tissue oxygen saturation index (TSI) was significantly reduced on the left side. Confirmation of torsion of the left testicle was made surgically. Conclusions: Spatially resolved NIRS monitoring of spermatic cord oxygen saturation is feasible in children, adding to prior studies of testicular oxygen saturation in adults. Customized device design and further clinical trials would enhance the applicability of NIRS as a diagnostic entity for torsion.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,289
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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