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Enregistrement W1987914052 · doi:10.1088/1742-6596/250/1/012054

Commissioning of Brachytherapy TPS Using a 2D-Array of Ion Chambers

2010· article· en· W1987914052 sur OpenAlexaff
Mammo Yewondwossen, Jim S. Meng

Notice bibliographique

RevueJournal of Physics Conference Series · 2010
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAdvanced Radiotherapy Techniques
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBrachytherapyImaging phantomDosimetryMonte Carlo methodRadiation treatment planningIonization chamberNuclear medicineDose profileDetectorPhysicsMaterials scienceBiomedical engineeringOpticsMathematicsRadiation therapyMedicineIonRadiologyStatistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose/Objective(s): Unlike external beam treatment planning system (TPS) commissioning, a brachytherapy TPS requires little input, no modeling with most brachytherapy TPS calculations are based on the AAPM TG-43 formalism. The dose distribution using the AAPM TG-43 dose formalism is usually compared with the calculations using the Sievert summation, Monte Carlo simulation or dose distributions measured by with GAFCHROMIC film. These methods have shown an agreement of within 5% compared to the AAPM TG-43 dose formalism. The purpose of this study is to report our experience of using a 2D-array of ion chambers (MatriXX Evolution, IBA Dosimetry) for dosimetric verification of conformal CT-based high dose rate (HDR) brachytherapy.Material/Methods: After benchmarking the new TPS against the old TPS used in the clinical for several years and comparing with MATLAB calculated dose distribution, the dose calculation accuracy of TPS systems was investigated by measuring dose distributions experimentally using MatriXX Evolution. The phantom used for this technique consists of multiple catheters, the IBA MatriXX detector and a slab of RW3 to provide full scattering conditions. The TPS dose distribution was calculated on the CT scan of this phantom. The measured and TPS calculated distributions were compared in IBA Dosimetry OmniPro-I'mRT software. Results: The average absolute dose difference over the ROI was 1.67% and the gamma agreement index computed for a distance to agreement of 3 mm and a dose difference of 3% showed agreement for 98.7% of all pixels, with gamma ≤ 1. Conclusion: We have found that MatriXX 2D dosimetric technique provides a fast and accurate way to validate a brachytherapy TPS for both commissioning and quality assurance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,297
Écart entre enseignants0,278 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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