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Enregistrement W1987919949 · doi:10.1056/nejmsa1114310

Physicians' Warnings for Unfit Drivers and the Risk of Trauma from Road Crashes

2012· article· en· W1987919949 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueNew England Journal of Medicine · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueOlder Adults Driving Studies
Établissements canadiensHealth Sciences CentreSunnybrook HospitalUniversity of TorontoInstitute for Clinical Evaluative SciencesSunnybrook Health Science Centre
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésMedicineEmergency departmentEmergency medicineOccupational safety and healthMedical emergencyInjury preventionPoison controlSuicide preventionConfidence intervalDepression (economics)Emergency medical servicesPsychiatryInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Physicians' warnings to patients who are potentially unfit to drive are a medical intervention intended to prevent trauma from motor vehicle crashes. We assessed the association between medical warnings and the risk of subsequent road crashes. METHODS: We identified consecutive patients who received a medical warning in Ontario, Canada, between April 1, 2006, and December 31, 2009, from a physician who judged them to be potentially unfit to drive. We excluded patients who were younger than 18 years of age, who were not residents of Ontario, or who lacked valid health-card numbers under universal health insurance. We analyzed emergency department visits for road crashes during a baseline interval before the warning and a subsequent interval after the warning. RESULTS: A total of 100,075 patients received a medical warning from a total of 6098 physicians. During the 3-year baseline interval, there were 1430 road crashes in which the patient was a driver and presented to the emergency department, as compared with 273 road crashes during the 1-year subsequent interval, representing a reduction of approximately 45% in the annual rate of crashes per 1000 patients after the warning (4.76 vs. 2.73, P<0.001). The lower rate was observed across patients with diverse characteristics. No significant change was observed in subsequent crashes in which patients were pedestrians or passengers. Medical warnings were associated with an increase in subsequent emergency department visits for depression and a decrease in return visits to the responsible physician. CONCLUSIONS: Physicians' warnings to patients who are potentially unfit to drive may contribute to a decrease in subsequent trauma from road crashes, yet they may also exacerbate mood disorders and compromise the doctor-patient relationship. (Funded by the Canada Research Chairs program and others.).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Étiquettes directes de modèles (non validées)

Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.

BrasCatégoriesDevis d'étudeConfiance
gemmaaucune catégorie
Domaine: non disponible · Genre: Empirique
Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non
Observationnellow
gptaucune catégorie
Domaine: non disponible · Genre: Empirique
Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non
Observationnelhigh
modèles en accordL'accord compare des ensembles de catégories et des devis identiques entre les bras.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,158
Score d'incertitude au seuil0,234

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,355
Écart entre enseignants0,323 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle