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Enregistrement W1987921082 · doi:10.1139/l09-169

Innovative design approach of precast–prestressed girder bridges using ultra high performance concrete

2010· article· en· W1987921082 sur OpenAlexaffvenueabout
Husham Almansour, Zoubir Lounis

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Civil Engineering · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueConcrete Corrosion and Durability
Établissements canadiensNational Research Council Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPrecast concreteGirderStructural engineeringDurabilityPrestressed concreteEngineeringStructural loadSlabMaterials scienceComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The construction of new bridges and the maintenance and renewal of aging highway bridge network using ultra high performance concrete can lead to the construction of long life bridges that will require minimum maintenance resulting in low life cycle costs. Ultra high performance concrete (UHPC) is a newly developed concrete material that provides very high strength and very low permeability to aggressive agents such as chlorides from de-icing salts or seawater. Ultra high performance concrete could enable major improvements over conventional high performance concrete (HPC) bridges in terms of structural efficiency, durability, and cost-effectiveness over the long term. A simplified design approach of concrete slab on UHPC girders bridge using the Canadian Highway Bridge Design code and the current recommendations for UHPC design is proposed. An illustrative example demonstrates that the use of UHPC in precast–prestressed concrete girders yields a more efficient design of the superstructure where considerable reduction in the number of girders and girder size when compared to conventional HPC girders bridge with the same span length. Hence, UHPC results in a significant reduction in concrete volume and then weight of the superstructure, which in turn leads to significant reduction in the dead load on the substructure, especially for the case of aging bridges, thus improving their performance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,106
Score d'incertitude au seuil0,837

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,190
Écart entre enseignants0,173 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2010
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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