ERK-associated changes in E2F4 phosphorylation, localization and transcriptional activity during mitogenic stimulation in human intestinal epithelial crypt cells
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The transcription factor E2F4 controls proliferation of normal and cancerous intestinal epithelial cells. E2F4 localization in normal human intestinal epithelial cells (HIEC) is cell cycle-dependent, being cytoplasmic in quiescent differentiated cells but nuclear in proliferative cells. However, the intracellular signaling mechanisms regulating such E2F4 localization remain unknown. RESULTS: Treatment of quiescent HIEC with serum induced ERK1/2 activation, E2F4 phosphorylation, E2F4 nuclear translocation and G1/S phase transition while inhibition of MEK/ERK signaling by U0126 prevented these events. Stimulation of HIEC with epidermal growth factor (EGF) also led to the activation of ERK1/2 but, in contrast to serum or lysophosphatidic acid (LPA), EGF failed to induce E2F4 phosphorylation, E2F4 nuclear translocation and G1/S phase transition. Furthermore, Akt and GSK3β phosphorylation levels were markedly enhanced in serum- or LPA-stimulated HIEC but not by EGF. Importantly, E2F4 phosphorylation, E2F4 nuclear translocation and G1/S phase transition were all observed in response to EGF when GSK3 activity was concomitantly inhibited by SB216763. Finally, E2F4 was found to be overexpressed, phosphorylated and nuclear localized in epithelial cells from human colorectal adenomas exhibiting mutations in APC and KRAS or BRAF genes, known to deregulate GSK3/β-catenin and MEK/ERK signaling, respectively. CONCLUSIONS: The present results indicate that MEK/ERK activation and GSK3 inhibition are both required for E2F4 phosphorylation as well as its nuclear translocation and S phase entry in HIEC. This finding suggests that dysregulated E2F4 nuclear localization may be an instigating event leading to hyperproliferation and hence, of tumor initiation and promotion in the colon and rectum.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
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Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».