Early Obesity and Age‐Related Mimicry of Metabolic Syndrome in Female Mice with Sex Hormonal Imbalances
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To investigate the relationship of early obesity to metabolic syndrome during sex hormonal imbalances in mutant female mice at different ages. RESEARCH METHODS AND PROCEDURES: Hormonal imbalances, accumulation and nature of adipose tissue, food intake, glucose tolerance, and expression of candidate genes and markers of inflammation were studied by comparing wild-type, null, and haploinsufficient follitropin receptor knockout female mice at different ages. RESULTS: Follitropin receptor deletion in mice produced null females that are infertile and haploinsufficient mice that undergo accelerated biological aging. Both types of mutants with sex hormonal imbalances have central obesity without hyperphagia, but circulating leptin is elevated. Adipocyte hyperplasia and hypertrophy is attributed to elevated peroxisome proliferator-activated receptor gamma expression. Adiponectin protein levels increase in fat tissue and plasma. Only mutants but not controls acquire age-dependent decline in glucose tolerance with high insulin and altered pancreatic beta cells. Changes in inflammation markers, decreased muscle insulin receptor phosphorylation, and increase of the enzyme protein tyrosine phosphatase 1B indicate insulin resistance. DISCUSSION: In this animal model, the chronological appearance of early obesity induced by hormonal imbalances culminates in characteristics that are attributable to metabolic syndrome, including cardiovascular abnormalities. Dissection of the depot-specific alterations and defining molecular interrelationships could help in developing targeted remedies and resolving complications and controversies related to health benefits and adversities of current hormone replacement therapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».