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Enregistrement W1987926393 · doi:10.3174/ajnr.a4058

Interobserver Agreement in the Interpretation of Outpatient Head CT Scans in an Academic Neuroradiology Practice

2014· article· en· W1987926393 sur OpenAlexaff
Gilles Guérin, Sarah Jamali, Carlos Soto, F Guilbert, Jean Raymond

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Neuroradiology · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRadiology practices and education
Établissements canadiensCentre Hospitalier de l’Université de MontréalHôpital Notre-Dame
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineConcordanceNeuroradiologyQuality assuranceHead and neckRadiologyInter-rater reliabilityMedical physicsNuclear medicineNeurologySurgeryPsychiatryPsychologyPathologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND AND PURPOSE: The repeatability of head CT interpretations may be studied in different contexts: in peer-review quality assurance interventions or in interobserver agreement studies. We assessed the agreement between double-blind reports of outpatient CT scans in a routine academic practice. MATERIALS AND METHODS: Outpatient head CT scans (119 patients) were randomly selected to be read twice in a blinded fashion by 8 neuroradiologists practicing in an academic institution during 1 year. Nonstandardized reports were analyzed to extract 4 items (answer to the clinical question, major findings, incidental findings, recommendations for further investigations) from each report, to identify agreement or discrepancies (classified as class 2 [mentioned or not mentioned or contradictions between reports], class 1 [mentioned in both reports but diverging in location or severity], 0 [concordant], or not applicable), according to a standardized data-extraction form. Agreement regarding the presence or absence of clinically significant or incidental findings was studied with κ statistics. RESULTS: The interobserver agreement regarding head CT studies with positive and negative results for clinically pertinent findings was 0.86 (0.77-0.95), but concordance was only 75.6% (67.2%-82.5%). Class 2 discrepancy was found in 15.1%; class 1 discrepancy, in 9.2% of cases. The κ value for reporting incidental findings was 0.59 (0.45-0.74), with class 2 discrepancy in 29.4% of cases. Most discrepancies did not impact the clinical management of patients. CONCLUSIONS: Discrepancies in double-blind interpretations of head CT examinations were more common than reported in peer-review quality assurance programs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,085
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,231
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,085
Score d'incertitude au seuil0,451

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0850,231
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0040,002
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,379
Écart entre enseignants0,342 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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