Rapid Upregulation of GLUT 4 and MCT 4 Expression During 16 Hours of Heavy Intermittent Exercise
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To investigate the repetition-dependent effects of heavy exercise on the expression of glucose and lactate transporters in working skeletal muscle. METHODS: Glucose (GLUT 1, GLUT 4) and lactate (MCT 1, MCT 4) transporter expression were assessed in vastus lateralis using Western blot analyses in response to a 16 hour protocol of intermittent exercise involving 6 min of cycle exercise performed at ∼90% peak aerobic power (VO2peak) once per hour. Participants were 12 untrained volunteers (VO2peak=44.3±0.66 ml.kg-1.min-1, mean±SE) with average age of 21.8±0.86 yr and body mass of 70.2±3.6 kg. Tissue samples were obtained at rest prior to exercise at repetition one (R1), 2 (R2), 9 (R9) and 16 (R16). RESULTS: When compared to R1 (100±15%), GLUT 4 was observed to increase (P<0.05) at R2 (128±24%) and to remain elevated (P<0.05) at R9 (152±27%) and R16 (131±25%). For MCT 4, higher (P<0.05) contents were observed at R9 (124±22%) and R16 (128±19%) compared to R1 (100±13%) and R2 (118±20%). No relative changes (%) were observed in GLUT 1 (117±25, 104±13 and 103±12) or MCT 1 (120±17, 105±12, 109±15) at R2, R9 and R10, respectively. The cycle exercise resulted in up to a 24 fold increase in muscle lactate. CONCLUSIONS: These results demonstrate that if appropriately stimulated rapid increases can be induced in both GLUT 4 and MCT 4 in contracting muscle. The stimulating effect probably relates to the demands for large effluxes of lactate and large influxes of glucose given the glycolytic demands of the task. Supported by Natural Sciences and Engineering Council of Canada
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».