FT‐IR measurements of petroleum fluid inclusions: methane, <i>n</i>‐alkanes and carbon dioxide quantitative analysis
Notice bibliographique
Résumé
Abstract A recent advancement in petroleum geochemistry is to model fossil oil composition using microthermometric and volumetric data acquired from individual fluid inclusion analysis. Fourier transform infrared (FT‐IR) microspectroscopy can record compositional information related to gas (CH4 and CO2) and alkane contents of petroleum inclusions. In this study, a quantitative procedure for FT‐IR microspectrometry has been developed to obtain, from individual fluid inclusions, mol percentage concentrations of methane, alkanes and carbon dioxide as constraints to thermodynamic modelling. A petroleum inclusion in a sample from the Québec City Promontory nappe area was used as standard to record a reference spectrum of methane. The analytical procedure is based on the measurement of CH4/alkane and CH4/CO2 band area ratios. CH4/alkane infrared band area ratio is obtained after spectral subtraction of the reference methane spectrum. This area ratio, affected by absolute absorption intensities of methane, methyl and methylene, provides a molar CH4/alkane ratio. Methyl/methylene ratio (CH2/CH3) ratio is obtained following procedures established in previous work. CO2/CH4 concentration ratio is estimated from relative absolute absorption intensities. Application to natural inclusions from different environments shows good correlation between FT‐IR quantification and PIT (petroleum inclusion thermodynamic) modelling.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».