FT‐IR measurements of petroleum fluid inclusions: methane, <i>n</i>‐alkanes and carbon dioxide quantitative analysis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract A recent advancement in petroleum geochemistry is to model fossil oil composition using microthermometric and volumetric data acquired from individual fluid inclusion analysis. Fourier transform infrared (FT‐IR) microspectroscopy can record compositional information related to gas (CH 4 and CO 2 ) and alkane contents of petroleum inclusions. In this study, a quantitative procedure for FT‐IR microspectrometry has been developed to obtain, from individual fluid inclusions, mol percentage concentrations of methane, alkanes and carbon dioxide as constraints to thermodynamic modelling. A petroleum inclusion in a sample from the Québec City Promontory nappe area was used as standard to record a reference spectrum of methane. The analytical procedure is based on the measurement of CH 4 /alkane and CH 4 /CO 2 band area ratios. CH 4 /alkane infrared band area ratio is obtained after spectral subtraction of the reference methane spectrum. This area ratio, affected by absolute absorption intensities of methane, methyl and methylene, provides a molar CH 4 /alkane ratio. Methyl/methylene ratio (CH 2 /CH 3 ) ratio is obtained following procedures established in previous work. CO 2 /CH 4 concentration ratio is estimated from relative absolute absorption intensities. Application to natural inclusions from different environments shows good correlation between FT‐IR quantification and PIT (petroleum inclusion thermodynamic) modelling.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle