The K<sup>+</sup> channels K<sub>Ca</sub>3.1 and K<sub>v</sub>1.3 as novel targets for asthma therapy
Notice bibliographique
Résumé
Asthma affects 10% of the UK population and is an important cause of morbidity and mortality at all ages. Current treatments are either ineffective or carry unacceptable side effects for a number of patients; in consequence, development of new approaches to therapy are important. Ion channels are emerging as attractive therapeutic targets in a variety of non-excitable cells. Ion channels conducting K(+) modulate the activity of several structural and inflammatory cells which play important roles in the pathophysiology of asthma. Two channels of particular interest are the voltage-gated K(+) channel K(v)1.3 and the intermediate conductance Ca(2+)-activated K(+) channel K(Ca)3.1 (also known as IK(Ca)1 or SK4). K(v)1.3 is expressed in IFNgamma-producing T cells while K(Ca)3.1 is expressed in T cells, mast cells, macrophages, airway smooth muscle cells, fibroblasts and epithelial cells. Both channels play important roles in cell activation, migration, and proliferation through the regulation of membrane potential and calcium signalling. We hypothesize that K(Ca)3.1- and/or K(v)1.3-dependent cell processes are one of the common denominators in asthma pathophysiology. If true, these channels might serve as novel targets for the treatment of asthma. Emerging evidence lends support to this hypothesis. Further validation through the study of the role that these channels play in normal and asthmatic airway cell (patho)physiology and in vivo models will provide further justification for the assessment of small molecule blockers of K(v)1.3 and K(Ca)3.1 in the treatment of asthma.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».