Corn or soybean hull incorporation into haylage-based backgrounding beef cattle diets: Effect on growth and efficiency during the backgrounding and finishing periods
Notice bibliographique
Résumé
This experiment was conducted to evaluate the effects of corn or soybean hull incorporation into haylage-based diets on backgrounding calf performance and subsequent feedlot performance. Crossbred steers [n = 48, initial body weight (BW) = 303 ± 3.4 kg] were individually fed dietary treatments consisting of: (1) haylage [17.5% crude protein, dry matter (DM) basis; control], (2) haylage + 20% (DM basis) cracked corn, and (3) haylage + 20% (DM basis) soybean hulls during a 112-d backgrounding period. After the backgrounding period, all steers were adapted to a common high moisture corn-based finishing diet and fed until an ultrasound estimated backfat thickness of 7 mm was obtained. During the backgrounding period, steers fed cracked corn or soybean hulls had greater (P < 0.01) average daily gain, dry matter intake and gain:feed and lower (P = 0.05) plasma urea N as compared with controls. However, when finished on a common high-concentrate diet, steers previously fed cracked corn had greater (P < 0.08) average daily gain, final body weight, and longissimus muscle area than those fed soybean hulls, suggesting that source of supplemental energy during the backgrounding period may influence subsequent feedlot performance. Key words: Beef cattle, backgrounding, energy supplementation
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».