Release of Ciprofloxacin-HCl and Dexamethasone Phosphate by Hyaluronic Acid Containing Silicone Polymers
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this study was to determine the effect of the covalent incorporation of hyaluronic acid (HA) into conventional hydrogel and hydrogels containing silicone as models for contact lens materials on the uptake and release of the fluoroquinolone antibiotic ciprofloxacin and the anti-inflammatory steroid dexamethasone phosphate. A 3 mg/mL ciprofloxacin solution (0.3% w/v) and a 1 mg/mL dexamethasone phosphate solution (0.1%) was prepared in borate buffered saline. Three hydrogel material samples (pHEMA; pHEMA TRIS; DMAA TRIS) were prepared with and without the covalent incorporation of HA of molecular weight (MW) 35 or 132 kDa. Hydrogel discs were punched from a sheet of material with a uniform diameter of 5 mm. Uptake kinetics were evaluated at room temperature by soaking the discs for 24 h. Release kinetics were evaluated by placing the drug-loaded discs in saline at 34 °C in a shaking water bath. At various time points over 6-7 days, aliquots of the release medium were assayed for drug amounts. The majority of the materials tested released sufficient drug to be clinically relevant in an ophthalmic application, reaching desired concentrations for antibiotic or anti-inflammatory activity in solution. Overall, the silicone-based hydrogels (pHEMA TRIS and DMAA TRIS), released lower amounts of drug than the conventional pHEMA material (p < 0.001). Materials with HA MW132 released more ciprofloxacin compared to materials with HA MW35 and lenses without HA (p < 0.02). Some HA-based materials were still releasing the drug after 6 days.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».