Effects of non‐selective non‐steroidal anti‐inflammatory drugs on the aggressiveness of prostate cancer
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Inflammatory mediators have a role in the initiation and progression of prostate cancer. Observed anti-cancer effects of non-steroidal anti-inflammatory drugs (NSAIDs) have consisted largely of those that inhibit inflammatory mechanisms thought to promote an aggressive disease phenotype. Epidemiologic studies have supported a chemopreventive effect but there is little research on a possible protective role against prostate cancer aggressiveness and progression to advanced disease. METHODS: We conducted a population-based exploratory study, using cross-sectional and case-cohort approaches to assess, the effect of NSAIDs on indicators of prostate cancer aggressiveness. The study population consisted of 1,619 randomly selected patients with a further over-sampling of 453 prostate cancer mortality cases. All had been curatively treated by radical prostatectomy or external-beam radiotherapy and were sampled using the Ontario Cancer Registry. Aggressiveness of disease at diagnosis, represented by Gleason score, and risk of prostate cancer death were compared across NSAID exposure groups. RESULTS: The adjusted odds ratio (OR) of a total Gleason score of 8-10 versus 2-6 indicated a non-significant protective effect of NSAIDs (OR: 0.74, 95% CI: 0.47-1.17). We did not observe an association with risk of prostate cancer death overall (HR: 1.03, 95% CI: 0.79-1.34), but a secondary analysis indicated that NSAID users surviving five years may be protected from early prostate cancer death (HR: 0.54, 95% CI: 0.26-1.13). CONCLUSION: Although estimates were not statistically significant, this exploratory study indicates a possible negative association between NSAID use and disease aggressiveness. Larger investigations with more precise exposure measurements are recommended.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».