Loxin — A solution to password-less universal login
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
As the easiest and cheapest way of authenticating an end user, password based authentication methods have been consistently chosen by almost every new cloud service. Unfortunately, the explosive growth of cloud services and web applications has made it impossible for users to manage dozens of passwords for accessing different cloud services. The situation is even worse considering the potential application of massively parallel computing devices such as GPU and ASIC for efficient password cracking. Hence, from a usability viewpoint, passwords may have reached the end of their useful life. Motivated by a number of recent industry initiatives for online authentication, we present Loxin, an innovative solution for password-less universal login. Loxin aims to improve on passwords with respect to both usability and security. Loxin takes advantages of push message services for mobile devices and enables users to access multiple cloud services by using pre-owned identities, such as email addresses, together with few taps on their mobile devices. In particular, the Loxin server cannot generate users' login credentials, thereby eliminating the potential risk of server compromises. Loxin is resistant to the most common attacks on cloud services such as replay attacks and man-in-the-middle attacks. We also discuss possible extensions for protecting Loxin from vendor lock-in and single point of failure, in order to ensure Loxin to be an open and stable authentication system. The application of the proposed Loxin security framework to the recent MintChip Challenge demonstrates the power of Loxin for building a real-world password-less mobile payment solution.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle