A Multicenter Study of the Point Prevalence of Drug-Induced Hypotension in the ICU
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine the point prevalence of drug-induced hypotension episodes in critically ill patients, to assess the episodes resulting from error, and to describe how episodes are treated. DESIGN: Multicenter observational, 24-hour snapshot study. SETTING: Forty-seven ICUs in 27 institutions located in the United States, Canada, and Singapore. PATIENTS: A total of 688 ICU patients were evaluated. INTERVENTIONS: None. MEASUREMENTS AND MAIN RESULTS: Patients were included in the study if they had an episode of hypotension in the 24 hours prior to the clinical pharmacists' evaluation. The definition for a hypotensive episode is either a systolic blood pressure less than 90 mm Hg or a decrease in systolic blood pressure of 30 mm Hg over a 2-hour period. Each episode of unintentional hypotension was assessed for suspected drug-related causes. When a drug-related cause was suspected, an objective assessment tool, the modified Kramer, was used to determine causality. A score of at least "possible" was considered drug induced, referred to as a "drug-related hazardous condition." A drug-related hazardous condition is the temporal gap (intermediate stage) between the identification of an adverse drug reaction and the subsequent onset of drug-induced injury, known as an "adverse drug event." Drug-induced episodes were evaluated for medication errors and treatment. One hundred fifty-eight patients experienced 204 hypotensive episodes that were considered unintentional and drug related. Common drugs implicated included propofol, fentanyl, metoprolol, lorazepam, hydralazine, and furosemide. A total of 54 episodes (26.5%) resulted from medication errors. Common error types were improper dose/quantity (46%) and prescribing (25%). A total of 56.9% episodes were treated. CONCLUSIONS: Many hypotensive episodes in the ICU are drug related and require treatment. A substantial portion of these episodes result from errors and are therefore preventable. This presents opportunities to improve prescribing including optimizing drug dosing to avoid possible patient harm from drug-induced hypotension.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».