Femtosecond Laser-Assisted Mushroom Configuration Deep Anterior Lamellar Keratoplasty
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To review patient outcomes after femtosecond laser-assisted mushroom configuration deep anterior lamellar keratoplasty. METHODS: Seven eyes of seven patients with a mean age of 30 years underwent femtosecond laser-assisted mushroom configuration deep anterior lamellar keratoplasty from April 2008 to September 2008. Patients had keratoconus, corneal ectasia or scarring. Set for 100 mum of residual cornea, the femtosecond laser was used to create a mushroom-shaped recipient bed and donor button (having a larger anterior than posterior diameter). The posterior central lamella was manually dissected using Melles technique. RESULTS: Mean follow up was 4 months (range, 3-6.5 months). Preoperative mean best-corrected visual acuity was 20/95 (range, 20/40-20/400). Intraoperative complications included two cases (28.6%) of small Descemet membrane perforation. Postoperatively, there was one case of stromal rejection that resolved with topical steroids and two cases of steroid-related intraocular pressure rise that were treated with a prostaglandin analog. At 3 months, mean best-corrected visual acuity was 20/40 (range, 20/25-20/60), mean spherical equivalent refraction was -3.21 D (range, -6.75 D to plano), mean cylindrical refractive error was 3.57 D (range, 1.5-7 D), and mean keratometric cylinder measured 5.56 D (range, 3.79-7.00 D). Selective suture removal occurred in six patients (86%) at a mean of 3.8 months (range, 2-6 months) postoperatively. CONCLUSIONS: This preliminary series demonstrates that the use of the femtosecond laser to perform corneal cuts in a mushroom configuration for deep anterior lamellar keratoplasty is feasible. The mechanical stability and wound healing advantages for stepped corneal wounds should be considered in lamellar surgery.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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