Responsiveness of visual analogue and McGill pain scale measures
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To compare the responsiveness of the McGill Pain Questionnaire with the Visual Analogue Scale (VAS). DESIGN: A repeated measures 2-group design was used, with subjects divided into "improved" and "non-improved" groups. The external criterion to identify improved and non-improved patients was a 7-point global perceived effect scale. SUBJECTS: Seventy-five patients with low back pain who had participated in a randomized controlled trial of postsurgical rehabilitation were included in the study. INTERVENTIONS: All patients completed both a VAS and McGill pain scale to describe their pain over the last 24 hours and a separate VAS to describe their current pain. MAIN OUTCOME MEASURES: Responsiveness was evaluated by using receiver-operating characteristic curves, with the analysis repeated for a range of cut-off points on the global perceived effect scale. Secondary analyses of responsiveness were provided by the t value for independent change scores and Spearman's rank correlation coefficient (rho). RESULTS: The study confirmed the results of earlier studies in finding that the VAS was less responsive to clinical change when used to rate current pain in comparison with pain over the last 24 hours. The study found that the VAS was more responsive than the McGill Pain Questionnaire when both instruments were used to rate pain over the last 24 hours. CONCLUSION: The results of this study suggest that the VAS may be a better tool than the McGill Pain Questionnaire for measuring pain in clinical trials and clinical practice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,027 | 0,145 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».