Incidence and Causes of Maternal Mortality in the Unites States [294]
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Maternal mortality rates have been increasing in recent years in the United States. We sought to identify the most prevalent causes of maternal deaths and examine trends from 2003 to 2011 using a population-based cohort. METHODS: We carried out a population-based retrospective cohort study using data obtained from the Health Care Cost and Utilization Project, Nationwide Inpatient Sample on all women who delivered a neonate, died in pregnancy, or both. Causes of death were determined through case-by-case review of individual patient records. Three-year intervals were used to identify evolving trends for causes of death. RESULTS: There were 1,102 maternal deaths among 7,785,583 births between 2003 and 2011 for an overall maternal mortality of 1.42 (1.33–1.50) per 10,000 pregnancies. The most common overall attributable causes of maternal death included sepsis (21.1%), cardiac disease (18.4%), hemorrhage (15.9%), venous thromboembolism (15.5%), and hypertensive disorders (10%). Over the course of the study period, overall maternal death rates remained stable; however, deaths resulting from hemorrhage increased from 8% to 21.5%, for hypertensive disorders from 3.7% to 15.1%, and decreased for sepsis-related deaths from 33.7% to 10.2% (P<.05). CONCLUSION: Maternal mortality remains a rare event. Sepsis rates are increasing and are becoming a predominant cause of maternal mortality. Further research on prevention of septic related morbidity needs to be conducted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».