Holocene seasonality changes in the central Mediterranean region reconstructed from the pollen sequences of Lake Accesa (Italy) and Tenaghi Philippon (Greece)
Notice bibliographique
Résumé
This study presents pollen-based climate reconstructions of Holocene temperature and precipitation seasonality for two high-resolution pollen sequences from the central (Lake Accesa, central Italy) and eastern Mediterranean (Tenaghi Philippon, Greece) regions. The quantitative climate reconstruction uses multiple methods to provide an improved assessment of the uncertainties involved in palaeoclimate reconstructions. The multimethod approach comprises Partial Least Squares regression, Weighted Average Partial Least Squares regression, the Modern Analogues Technique, and the Non-Metric-Multidimensional Scaling/Generalized Additive Model method. We find two distinct climate intervals during the Holocene. The first is a moist period from 9500 to 7800 cal. BP characterised by wet winters and dry summers, resulting in a strongly seasonal hydrological contrast (stronger than today) that is interrupted by a short-lived event around 8200 cal. BP. This event is characterised by wet winters and summers at Accesa whereas at Tenaghi Philippon the signal is stronger, reversing the established seasonal pattern, with dry winters and wet summers. The second interval represents a later aridification phase, with a reduced seasonal contrast and lower overall precipitation, lasting from 7800 to 5000 cal. BP. Present-day Mediterranean conditions were established between 2500 and 2000 cal. BP. Many studies show the Holocene to have a complex pattern of climatic change across the Mediterranean regions. Our results confirm the traditional understanding of an evolution from wetter (early Holocene) to drier climatic conditions (late Holocene), but highlight the role of changing seasonality during this time. Our data yield new insights into the aspect of seasonality changes, and explain the apparent discrepancies between the previously available climate information based on pollen, lake-levels and isotopes by invoking changes in precipitation seasonality.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».