MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W19879860 · doi:10.1016/j.brainres.2009.10.058

Leader Plus: ASOMO, una referencia para los emprendedores del Moncayo

2006· article· en· W19879860 sur OpenAlexfundno aff
Nacho Alejandre

Notice bibliographique

RevueSurcos de Aragón · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueRegional Development and Innovation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésHumanitiesPolitical sciencePhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Intracerebral hemorrhage (ICH) is a devastating stroke with no clinically proven treatment. Deferoxamine (DFX), an iron chelator, is a promising therapy that lessens edema, mitigates peri-hematoma cell death, and improves behavioral recovery after whole-blood-induced ICH in rodents. In this model, blood is directly injected into the brain, usually into the striatum. This mimics many but not all clinical features of ICH (e.g., there is no spontaneous bleed). Thus, we tested whether DFX improves outcome after collagenase-induced striatal ICH in rats. In the first experiment, 3- and 7-day DFX regimens (100 mg/kg twice per day starting 6 h after ICH), similar to those shown effective in the whole-blood model, were compared to saline treatment. Functional recovery was evaluated from 3 to 28 days with several behavioral tests. Except for one instance, DFX failed to lessen ICH-induced behavioral impairments and it did not lessen brain injury, which averaged 43.5 mm(3) at a 28-day survival. In the second experiment, 3 days of DFX treatment were given starting 0 or 6 h after collagenase infusion. Striatal edema occurred, but it was not affected by either DFX treatment (vs. saline treatment). Therefore, in contrast to studies using the whole-blood model, DFX treatment did not improve outcome in the collagenase model. Our findings, when compared to others, suggest that there are critical differences between these ICH models. Perhaps, the current clinical work with DFX will help identify the more clinically predictive model for future neuroprotection studies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,596
Score d'incertitude au seuil0,512

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,052
Tête enseignante GPT0,323
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueSurcos de AragónMême sujetRegional Development and InnovationTravaux en français237 207