Optimization of a beam shaping bolus for superficial microwave hyperthermia waveguide applicators using a finite element method
Notice bibliographique
Résumé
Temperature inhomogeneity in hyperthermia treatments often limits the total thermal dose that can be delivered to the tumour region. To reduce such inhomogeneities, a prototype dynamically modifiable square array of saline-filled patches which attenuate microwave energy was developed for superficial treatments that use external microwave applicators. The array was situated inside the coupling water bolus that is often used with external applicators. The prototype has been previously tested clinically with promising results. A more complete theoretical analysis of the performance of this new bolus design and improvements to its design by modelling are presented here. The analysis was performed by performing five iterative simulations of the SAR pattern produced inside a tissue structure by a waveguide applicator with a water bolus containing the dynamic patch array attached. Between iterations the patch array configuration was modified in an attempt to improve the ability of the bolus to confine heating to an 'L'-shaped tumour region. These simulations were performed using the finite element method. The steady-state temperature profile was then computed using a finite element method based simulation of heat transfer that assumed a given applicator power level and water bolus temperature. Several iterations of these heat transfer simulations were performed with varying applicator power level and water bolus temperature to improve the confinement of heating to the target region. The analysis showed that the dynamic patch array should be capable of conforming heating to an 'L'-shaped target tumour region while limiting the heating to the surrounding normal tissue to an acceptable level.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».