Psoriatic Arthritis and Onycholysis — Results from the Cross-sectional Reykjavik Psoriatic Arthritis Study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To measure the associations between subtypes of nail changes and psoriatic arthritis (PsA) among patients with psoriasis. METHODS: Patients age 18 years and older with active psoriasis were examined for skin and nail changes and asked if they had been diagnosed with PsA. Patients with arthritis were invited for a separate study 1-6 years after their initial visit. Univariate and multivariate analyses were used to test the strength of associations between subtypes of nail changes and arthritis. RESULTS: Of 1116 patients with psoriasis, 37% (95% CI 34%-40%) had nail changes. Age, any nail change, onycholysis, and pitting were each associated with PsA on univariate analysis. Multivariate analysis showed that onycholysis was the only type of nail change independently associated with PsA (OR 2.05, p < 0.001). Nail changes persisted and had increased in prevalence at the followup examination at a mean of 3.8 (median 4 yrs, interquartile range 3-4) years later. Previously reported associations between psoriasis location and arthritis were not seen in this dataset. CONCLUSION: PsA is associated with onycholysis. Associations with pitting and subungual hyperkeratosis were not statistically significant. Subtypes of nail changes should be analyzed separately in future studies of PsA.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».