The Exergy Underground Coal Gasification Technology as a Source of Superior Fuel for Power Generation
Notice bibliographique
Résumé
Underground Coal Gasification (UCG) is a gasification process carried on in non-mined coal seams using injection and production wells drilled from the surface, converting coal in situ into a product gas usable for chemical processes and power generation. The UCG process developed, refined and practiced by Ergo Exergy Technologies is called the Exergy UCG Technology or εUCG® Technology. The εUCG technology is being applied in numerous power generation and chemical projects worldwide. These include power projects in South Africa (1,200 MWe), India (750 MWe), Pakistan, and Canada, as well as chemical projects in Australia and Canada. A number of εUCG based industrial projects are now at a feasibility stage in New Zealand, USA, and Europe. An example of εUCG application is the Chinchilla Project in Australia where the technology demonstrated continuous, consistent production of commercial quantities of quality fuel gas for over 30 months. The project is currently targeting a 24,000 barrel per day synthetic diesel plant based on εUCG syngas supply. The εUCG technology has demonstrated exceptional environmental performance. The εUCG methods and techniques of environmental management are an effective tool to ensure environmental protection during an industrial application. A εUCG-IGCC power plant will generate electricity at a much lower cost than existing or proposed fossil fuel power plants. CO2 emissions of the plant can be reduced to a level 55% less than those of a supercritical coal-fired plant and 25% less than the emissions of NG CC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».