Regulated secretion: SNARE density, vesicle fusion and calcium dependence
Notice bibliographique
Résumé
SNAREs such as VAMP, SNAP-25 and syntaxin are essential for intracellular trafficking, but what are their exact molecular roles and how are their interactions with other proteins manifest? Capitalizing on the differential sensitivity of SNAREs to exogenous proteases, we quantified the selective removal of identified SNAREs from native secretory vesicles without loss of fusion competence. Using previously established fusion assays and a high sensitivity immunoblotting protocol, we analyzed the relationship between these SNARE proteins and Ca2+-triggered membrane fusion. Neither the extent of fusion nor the number of intermembrane fusion complexes per vesicle were correlated with the measured density of identified egg cortical vesicle (CV) SNAREs. Without syntaxin, CVs remained fusion competent. Surprisingly, for one (but not another) protease the Ca2+ dependence of fusion was correlated with CV SNARE density, suggesting a native protein complex that associates with SNAREs, the architecture of which ensures high Ca2+ sensitivity. As SNAREs may function during CV docking in vivo, and as further proteolysis after SNARE removal eventually ablates fusion, we hypothesize that the triggered steps of regulated fusion (Ca2+ sensitivity and the catalysis and execution of fusion) require additional proteins that function downstream of SNAREs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».