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Enregistrement W1988008815 · doi:10.1115/pvp2002-1284

The Meshless Dynamic Relaxation Techniques for Simulating Atomic Structures of Materials

2002· article· en· W1988008815 sur OpenAlexaff
Li Pan, Don R. Metzger, M. Niewczas

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueFusion materials and technologies
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMolecular dynamicsRelaxation (psychology)Periodic boundary conditionsDynamic relaxationPotential energyAtom (system on chip)StiffnessEmbedded atom modelBoundary value problemBoundary (topology)Lattice (music)PhysicsClassical mechanicsMathematicsMathematical analysisComputer scienceQuantum mechanicsThermodynamics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Traditionally, Molecular Dynamics combined with pair potential functions or the Embedded Atom Method (EAM) is applied to simulate the motion of atoms. When a defect is generated in the crystalline lattice, the equilibrium of atoms around it is destroyed. The atoms move to find a new place where the potential energy in the system is minimum, which could result in a change of the local atomic structure. The present paper introduces new Dynamic Relaxation algorithm, which is based on explicit Finite Element Analysis, and pair or EAM potential function, to find equilibrium positions of the block of atoms containing different structural defects. The internal force and stiffness at the atoms (nodes) are obtained by the first and second derivatives of the potential energy functions. The convergence criterion is based on the Euclidean norm of internal force being close to zero when the potential energy is minimum. The damping ratio affects the solution path so that different damping ratios could lead to different minimum potential energy and equilibrium shapes. The numerical responses and results by applying free boundary conditions and certain periodic boundary conditions are presented. The choice of scaled mass of atoms, proper time step and damping appropriate for the efficient and stable simulation is studied.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,680

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,269
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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