Alcoholism Screening in Patients with Advanced Cancer: Impact on Symptom Burden and Opioid Use
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Alcoholism is a devastating disease that can cause patient and family suffering and is frequently underdiagnosed. Preliminary studies suggest that it is associated with increased symptom expression and opioid dose escalation. The CAGE questionnaire is a widely used tool for alcoholism screening. The purpose of this study was to determine the frequency and characteristics of patients who screen positive for alcoholism in a palliative care outpatient clinic (PCOC). METHODS: We reviewed 665 consecutive charts of patients referred to the PCOC and collected data regarding age, gender, and type of cancer. For the first 100 consecutive CAGE positive (CAGE+) and 100 consecutive CAGE negative (CAGE-) patients, time from advanced cancer diagnosis (AC) to PCOC was calculated, and symptoms (Edmonton Symptom Assessment Scale, ESAS) and Morphine Equivalent Daily Dose (MEDD) were collected. RESULTS: CAGE was available for 598 of 665 (90%) patients. Of 598 patients, 100 (17%) were CAGE+. CAGE+ patients were younger (58 versus 60 years, p < 0.05), predominantly male (68% versus 47%, p < 0.0001), and with head/neck malignancies (24% versus 9%, p < 0.05). CAGE+ patients were referred earlier (5 +/- 27 months after AC, p < 0.0001). At baseline, pain, sleep, dyspnea, well-being, and total symptom distress were significantly worse among CAGE+ patients. Both groups showed similar improvement in symptoms. CAGE+ patients were more frequently on opioids upon referral (47/100 versus 29/100, p < 0.05) and follow-up (27/65 versus 16/68, p < 0.05). At follow-up, opioid doses did not show significant changes. CONCLUSION: Seventeen percent of the patients were CAGE+. These patients were referred earlier to palliative care, had more symptom expression, and were more frequently on opioids. The palliative care team successfully improved symptom control in both groups without opioid dose escalation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».