Objective and subjective socioeconomic gradients exist for sleep in children and adolescents.
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Socioeconomic position (SEP) is inversely associated with many health outcomes, yielding a socioeconomic gradient in health. In adults, low SEP is associated with short sleep duration, poorer sleep quality, and difficulty initiating and maintaining sleep. Relatively little is known about this relation in youth. The aim of the present study was to examine whether socioeconomic gradients exist for various sleep indices among a healthy sample of children and adolescents. METHOD: Participants took part in the larger Healthy Heart Project and included 239 youth (69.6% Caucasian; 45.6% female), aged 8-17 years (M = 12.6, SD = 1.9). Parental income and education were used to measure objective SEP. The Subjective Social Status Scale-Youth Version was used to measure subjective SEP. Sleep duration, sleep quality, daytime sleepiness, and sleep disturbances were assessed through self- and parent-report. RESULTS: In children, objective SEP was related with sleep duration (β = .35, p < .01), although subjective SEP was related with daytime sleepiness (βavg = .33, p < .01) and parent-reported sleep duration (β = .23, p < .05). In adolescents, subjective SEP was related with sleep quality (β = .28, p < .01) and parent-reported sleep duration (β = -.18, p < .05), even after controlling for objective SEP. CONCLUSIONS: Socioeconomic gradients were observed for multiple sleep measures in youth. Objective parental SEP was related with sleep complaints (e.g., sleep disturbances), and subjective SEP was related with sleep quality and daytime sleepiness. Findings suggest sleep may be one pathway underlying the socioeconomic gradient in health. Future research should aim to elucidate how distinct sleep constructs may explain how socioeconomic status "gets under the skin" to affect health.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle