Syntax and Semantics of It-Clefts: A Tree Adjoining Grammar Analysis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
In this paper, we examine two main approaches to the syntax and semantics of it-clefts as in ‘It was Ohno who won’: an expletive approach where the cleft pronoun is an expletive and the cleft clause bears a direct syntactic or semantic relation to the clefted constituent, and a discontinuous constituent approach where the cleft pronoun has a semantic content and the cleft clause bears a direct syntactic or semantic relation to the cleft pronoun. We argue for an analysis using Tree Adjoining Grammar (TAG) that captures the best of both approaches. We use Tree-Local Multi-Component Tree Adjoining Grammar to propose a syntax of it-clefts and Synchronous Tree Adjoining Grammar (STAG) to define a compositional semantics on the proposed syntax. It will be shown that the distinction TAG makes between the derivation tree and the derived tree, the extended domain of locality characterizing TAG and the direct syntax–semantics mapping characterizing STAG allow for a simple and straightforward account of the syntax and semantics of it-clefts, capturing the insights and arguments of both the expletive and the discontinuous constituent approaches. Our analysis reduces the syntax and semantics of it-clefts to copular sentences containing definite description subjects, such as ‘The person that won is Ohno’. We show that this is a welcome result, as evidenced by the syntactic and semantic similarities between it-clefts and the corresponding copular sentences. 1
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle