A novel metal-protected plasma treatment for the robust bonding of polydimethylsiloxane
Notice bibliographique
Résumé
We describe a method for the irreversible bonding of PDMS-based microfluidic components by exploiting the first reported "shelfable" plasma treatment of PDMS. Simultaneous plasma activation and protection of PDMS surfaces are achieved via RF magnetron sputtering of thin aluminium films in the presence of an argon plasma. In this process, Ar plasma exposure generates a hydrophilic, silanol-enriched polymer surface amenable to irreversible bonding to glass, PDMS or silicon substrates, while the aluminium film functions as a capping layer to preserve the surface functionality over several weeks of storage in ambient conditions. Prior to bonding, this protective aluminium layer is removed by immersion in an aqueous etchant, exposing the adhesive surface. Employing this technology, PDMS-glass and PDMS-PDMS microfluidic devices were fabricated and the adhesive strength was quantified by tensile and leakage testing. Bonding success rates in excess of 80% were demonstrated for both PDMS-glass and PDMS-PDMS assemblies sealed 24 h and 7 days following initial polymer surface activation. PDMS-glass microdevices performed optimally, displaying maximum adhesive strengths on the order of 5 MPa and burst flow rates of approximately 1 mL min(-1) (channel dimensions: l = 25 mm; w = 300 microm; h = 20 microm). These data demonstrate a significant improvement in performance over previously reported bonding technologies, resulting in the production of more robust, longer-lasting microfluidic systems that can withstand higher pressures and flow rates.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».