Ovarian expression of human insulin‐like growth factor‐I in transgenic mice results in cyst formation
Notice bibliographique
Résumé
Insulin-like growth factor-I (IGF-I) has been implicated in a wide variety of physiological processes including ovarian function. To better understand the ovarian role of IGF-I, transgenic mice harbouring a human IGF-I cDNA (hIGF-I) under the control of the mouse LH receptor promoter were generated. Expression of the hIGF-I, determined by Northern blot, was found to occur in the gonad tissues of these transgenic mice. The hIGF-I protein was also detectable by radioimmunoassay in ovarian extracts as well as in the plasma. The fertility of mating transgenic females, as estimated by the number of implantation sites post-coitum, did not appear to be affected. However, transgenic females who failed to mate and produce offspring were found to possess polycystic ovaries. Evaluation of testosterone, estradiol, and LH levels revealed that transgenic animals had significantly elevated circulating levels of testosterone compared to their non-transgenic littermates, while LH levels in transgenic females were significantly lower. Yet, estradiol appeared to be unaffected. These results support the contention that the IGF system plays an important role in ovarian function and that an imbalance in this system may result in ovarian pathology.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».