Electrothermal Atomic Absorption Spectrometric Determination of Gold by Vapor Formation and <i>in situ</i> Trapping in Graphite Tubes
Notice bibliographique
Résumé
Gold was determined in ore samples following generation, separation, collection on a graphite cuvette inner wall, and atomization of its volatile species formed by combining an acidified sample solution with an aqueous sodium tetrahydroborate solution at room temperature. A detection limit of 2.6 microg L(-1) (3sigma) was obtained with a 5.0 mL sample volume. Precision of replicate measurements was typically 10% RSD. The overall efficiency of the volatile species generation, transport, and trapping process was 0.4%. Atomization of gold from Pd, Ir, Cu, Ag, and W coated graphite cuvettes, following by trapping of the gaseous volatile gold species on these surfaces, has been investigated. Pd coating was found to decrease the sensitivity. Five microg of Ir, 20 microg of Cu, 20 microg of Ag, and 5 microg of W were chosen as optimum masses. W treatment was the best one for sensitivity enhancement, having an improvement factor of 2.4. Silanization of glass surfaces significantly decreased memory effects; improved peak shapes were thus obtained for flow injection vapor generation atomic absorption spectrometry (FI-VGAAS). The method described in this study was used for the determination of gold in an ore reference material, Gold Ore (MA-1b), Canadian Reference Materials Program.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».