Hair cell inspired mechanotransduction with a gel-supported, artificial lipid membrane
Notice bibliographique
Résumé
A gel-supported lipid bilayer formed at the base of an artificial hair is used as the transduction element in an artificial, membrane-based hair cell sensor inspired by the structure and function of mammalian hair cells. This paper describes the initial fabrication and characterization of a bioderived, soft-material alternative to previous artificial hair cells that used the transduction properties of synthetic materials for flow and touch sensing. Under an applied air flow, the artificial hair structure vibrates, triggering a picoamp-level electrical current across the lipid bilayer. Experimental analysis of this mechanoelectrical transduction process supports the hypothesis that the current is produced by a time-varying change in the capacitance of the membrane caused by the vibration of the hair. Specifically, frequency analysis of both the motion of the hair and the measured current show that both phenomena occur at similar frequencies (0.1–1.0 kHz), which suggests that changes in capacitance occur as a result of membrane bending during excitation. In this paper, the bilayer-based hair cell sensor is experimentally characterized to understand the effects of transmembrane potential, the applied air flow, and the dimensions of the hair.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».