Predictors of Appropriate Implantable Cardioverter Defibrillator (ICD) Therapy in Primary Prevention Patients with Ischemic and Nonischemic Cardiomyopathy
Notice bibliographique
Résumé
Background: We sought to assess predictors of appropriate implantable cardioverter defibrillator (ICD) therapy in patients receiving primary prevention ICDs. Methods: Four hundred twenty-one consecutive patients (ischemic and nonischemic) undergoing primary prevention ICD implantation were studied. Patients were grouped based on the presence/absence of appropriate ICD therapy. Summary data and stored electrograms from ICDs were reviewed to determine appropriateness of therapy. Predictors of therapy were assessed by both univariate and multivariate Cox regression analysis. Results: Of 421 primary prevention patients undergoing ICD implantation, 79 (19%) had received appropriate ICD therapies. By univariate comparison, nonsustained ventricular tachycardia (NSVT), male sex, left ventricle diastolic diameter (LVDD), and hypertension were all significant predictors for ICD therapy over a mean follow-up time of 751 ± 493 days (P ≤ 0.05). The use ofβ-blockers was found to be a negative predictor. In the ischemic cardiomyopathy (ICM) population, 55 (17%) patients received ICD therapy and this was predicted by NSVT, hypertension, LVDD, and left atrial diameter.β-blockers were protective. In the nonischemic dilated cardiomyopathy (NIDCM) population, 24 (23%) received appropriate therapies, which were predicted by NSVT, male sex, dual chamber device, lack of biventricular device, and lack ofβ-blockers. By multivariate analysis, NSVT, hypertension, and lack ofβ-blockers were significant for ICM, while NSVT and absence ofβ-blockers were predictive for NIDCM. Ejection fraction, New York Heart Association class, and QRS width were not significantly different between therapy and no-therapy groups in any population. Conclusions: ICD-delivered therapy occurred in 19% of primary prevention patients with both ischemic and dilated cardiomyopathy and was predicted by NSVT and a lack ofβ-blocker use. (PACE 2010; 33:320–329)
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».