Implications of ongoing neural development for the measurement of the error‐related negativity in childhood
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Event-related potentials (ERPs) have been proposed as biomarkers capable of reflecting individual differences in neural processing not necessarily detectable at the behavioral level. However, the role of ERPs in developmental research could be hampered by current methodological approaches to quantification. ERPs are extracted as an average waveform over many trials; however, actual amplitudes would be misrepresented by an average if there was high trial-to-trial variability in signal latency. Low signal temporal consistency is thought to be a characteristic of immature neural systems, although consistency is not routinely measured in ERP research. The present study examined the differential contributions of signal strength and temporal consistency across trials in the error-related negativity (ERN) in 6-year-old children, as well as the developmental changes that occur in these measures. The 234 children were assessed annually in kindergarten, 1st, and 2nd grade. At all assessments signal strength and temporal consistency were highly correlated with the average ERN amplitude, and were not correlated with each other. Consistent with previous findings, ERN deflections in the averaged waveform increased with age. This was found to be a function of developmental increases in signal temporal consistency, whereas signal strength showed a significant decline across this time period. In addition, average ERN amplitudes showed low-to-moderate stability across the three assessments whereas signal strength was highly stable. In contrast, signal temporal consistency did not evidence rank-order stability across these ages. Signal strength appears to reflect a stable individual trait whereas developmental changes in temporal consistency may be experientially influenced.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle