Oil extraction kinetics of hydrothermally pretreated canola seeds
Notice bibliographique
Résumé
In this work the kinetics of oil extraction from spring canola seeds subjected to a hydrothermal pretreatment with direct steam (393 K, 5 min) was studied. The differences between the seed internal structure generated by the application of this pretreatment and that of the untreated sample (ground sample) were observed by scanning electron microscopy. Oil from both samples was extracted with hexane at different times and temperatures using a stirred batch system. Oil yield increased up to 46 % due to the hydrothermal treatment. A model was proposed to explain the oil extraction process from hydrothermally pretreated and untreated canola seeds, taking into account two main mechanisms: a washing process of the surface oil from the seed, and a diffusion process. Parameters of the model were fitted, and values of the oil fraction extracted during the washing step (0.27 and 0.50 for untreated and hydrothermally treated canola seeds, respectively) and the effective diffusion coefficient (3.1–9.4.10‐12 m2s−1) were obtained. The latter value showed an Arrhenius‐type temperature dependence in the untreated sample, but the diffusion coefficient did not vary with temperature when oil diffusion was analyzed using hydrothermally pretreated seeds.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».