Attachment and Psychosomatic Medicine: Developmental Contributions to Stress and Disease
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The object of this study was to evaluate the evidence linking attachment insecurity to illness. Attachment theory describes lifelong patterns of response to threat that are learned in the interaction between an infant and his or her primary caregiver. Despite its biopsychosocial domain, attachment theory has only recently been applied to psychosomatic medicine. METHOD: MEDLINE and PsychInfo databases were searched from 1966 to 2000 for English language papers with key words "attachment" and "object relations." Papers and their cited references were reviewed if they were directly related to physical illness, symptoms, or physiology. A hypothetical causal model was developed. RESULTS: Direct and indirect evidence from survey studies supports an association between attachment insecurity and disease. Animal studies and human experiments suggest that attachment contributes to individual differences in physiological stress response. There is also less robust support for insecure attachment leading to symptom reporting and to more frequent health risk behaviors, especially substance use and treatment nonadherence. Evidence supports the prediction from attachment theory that the benefits of social support derive more from attachment relationships than nonattachment relationships. CONCLUSIONS: Although the available data are suggestive rather than conclusive, the data can be organized into a model that describe attachment insecurity leading to disease risk through three mechanisms. These are increased susceptibility to stress, increased use of external regulators of affect, and altered help-seeking behavior. This model warrants further prospective investigation.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle