ABC transporter activities of murine hematopoietic stem cells vary according to their developmental and activation status
Notice bibliographique
Résumé
Primitive hematopoietic cells from several species are known to efflux both Hoechst 33342 and Rhodamine-123. We now show that murine hematopoietic stem cells (HSCs) defined by long-term multilineage repopulation assays efflux both dyes variably according to their developmental or activation status. In day 14.5 murine fetal liver, very few HSCs efflux Hoechst 33342 efficiently, and they are thus not detected as "side population" (SP) cells. HSCs in mouse fetal liver also fail to efflux Rhodamine-123. Both of these features are retained by most of the HSCs present until 4 weeks after birth but are reversed by 8 weeks of age or after a new HSC population is regenerated in adult mice that receive transplants with murine fetal liver cells. Activation of adult HSCs in vivo following 5-fluorouracil treatment, or in vitro with cytokines, induces variable losses in Rhodamine-123 and Hoechst 33342 efflux activities, and HSCs from mdr-1a/1b(-/-) mice show a dramatic decrease in Rhodamine-123 efflux ability. Thus, the Rhodamine-123 and Hoechst 33342 efflux properties of murine HSCs fluctuate in the same fashion as a number of other HSC markers, suggesting these are regulated by a common control mechanism that operates independently of that regulating the regenerative function of HSCs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».