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Enregistrement W1988067827 · doi:10.1088/0067-0049/212/1/6

THE McGILL MAGNETAR CATALOG

2014· article· en· W1988067827 sur OpenAlexaffabout

Notice bibliographique

RevueThe Astrophysical Journal Supplement Series · 2014
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiquePulsars and Gravitational Waves Research
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMagnetarPulsarLuminosityStarsNeutron starPlot (graphics)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We present a catalog of the 26 currently known magnetars and magnetar candidates. We tabulate astrometric and timing data for all catalog sources, as well as their observed radiative properties, particularly the spectral parameters of the quiescent X-ray emission. We show histograms of the spatial and timing properties of the magnetars, comparing them with the known pulsar population, and we investigate and plot possible correlations between their timing, X-ray, and multiwavelength properties. We find the scale height of magnetars to be in the range of 20–31 pc, assuming they are exponentially distributed. This range is smaller than that measured for OB stars, providing evidence that magnetars are born from the most massive O stars. From the same fits, we find that the Sun lies ∼13–22 pc above the Galactic plane, consistent with previous measurements. We confirm previously identified correlations between quiescent X-ray luminosity, L X , and magnetic field, B , as well as X-ray spectral power-law indexes, Γ and B , and show evidence for an excluded region in a plot of L X versus Γ. We also present an updated kT versus characteristic age plot, showing that magnetars and high- B radio pulsars are hotter than lower- B neutron stars of similar age. Finally, we observe a striking difference between magnetars detected in the hard X-ray and radio bands; there is a clear correlation between the hard and soft X-ray fluxes, whereas the radio-detected magnetars all have low, soft X-ray flux, suggesting, if anything, that the two bands are anticorrelated.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,103
Score d'incertitude au seuil0,337

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0090,007
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,1010,037

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,280
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations766
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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