Notice bibliographique
Résumé
Human telomeres are composed of long repeating sequences of TTAGGG, associated with a variety of telomere-binding proteins. Its function as an end-protector of chromosomes prevents the chromosome from end-to-end fusion, recombination and degradation. Telomerase acts as reverse transcriptase in the elongation of telomeres, which prevent the loss of telomeres due to the end replication problems. However, telomerase activity is detected at low level in somatic cells and high level in embryonic stem cells and tumor cells. It confers immortality to embryonic stem cells and tumor cells. In most tumor cells, telomeres are extremely short and stable. Telomere length is an important indicator of the telomerase activity in tumor cells and it may be used in the prognosis of malignancy. Thus, the assessment of telomeres length is of great experimental and clinical significance. This review describes the role of telomere and telomerase in cancer pathogenesis and the dynamics of the telomeres length in different cell types. The various methods of measurement of telomeres length, i.e. southern blot, hybridization protection assay, fluorescence in situ hybridization, primed in situ, quantitative PCR and single telomere length analysis are discussed. The principle and comparative evaluation of these methods are reviewed. The detection of G-strand overhang by telomeric-oligonucleotide ligation assay, primer extension/nick translation assay and electron microscopy are briefly discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».