Controlling sensitivity and stability of ferrous–xylenol orange–gelatin 3D gel dosimeters by doping with phenanthroline-type ligands and glyoxal
Notice bibliographique
Résumé
The ferrous-xylenol orange-gelatin (FXG) dosimeter is widely used for three-dimensional ionizing radiation field mapping through optical scanning. Upon irradiation, the ferrous iron (Fe(2+)) is oxidized to ferric iron (Fe(3+)), which forms an intensely coloured complex with xylenol orange (XO). XO also acts as a diffusion-limiting additive; however, its presence may cause rapid auto-oxidation of Fe(2+) during storage and low stability of the dose response. In this work, phenanthroline-type ligands were added to FXG system in a bid to bind the ferrous iron in a stable complex and minimize the rate of the auto-oxidation, whereas glyoxal was used as a chemical cross-linker, aiming to minimize the ferric iron diffusion. It was found that addition of either 1,10-phenanthroline or 5-nitro-1,10-phenanthroline can improve the auto-oxidation behaviour of the gels. However, the initial background absorbance was slightly increased, and the sensitivity of the dosimeters was decreased. Doping with glyoxal led to a moderate decrease of the diffusion only in those gels that also contained a phenanthroline-type ligand, and did not affect the initial dose response. Glyoxal also afforded an extended period of stable background absorbance level after an initial period of bleaching of the gel. Following re-irradiation, most glyoxal-containing dosimeters showed an excellent linearity of the dose response, albeit at a decreased sensitivity. We recommend further testing of FXG dosimeters, doped with phenanthroline-type ligands and glyoxal as a means for controlling the dose response and improving the long-term storage properties of the gels and the potential for dose fractionation.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».