Are some of the challenging aspects of the CanMEDS roles valid outside Canada?
Notice bibliographique
Résumé
CONTEXT: Many countries have adopted the CanMEDS roles. However, there is limited information on how these apply in an international context and in different specialties. OBJECTIVES: To survey trainee and specialist ratings of the importance of the CanMEDS roles and perceived ability to perform tasks within the roles. METHODS: We surveyed 8749 doctors within a defined region (eastern Denmark) via a single-issue, mailed questionnaire. Each of the 7 roles was represented by 3 questionnaire items to be rated for perceived importance and confidence in ability to perform the role. RESULTS: Responses were received from 3476 doctors (42.8%), including 190 interns, 201 doctors in the introductory year of specialist training, 529 residents and 2152 specialists. The overall mean rating of importance (on a scale of 1-5) of the aspects of competence described in the CanMEDS roles was 4.2 (standard deviation 0.6) and did not differ between trainee groups and specialists. Mean ratings of confidence were lower than ratings of importance and increased across the groups from interns to specialists. Differences between specialty groups were evident in both importance and confidence for many of the roles. For laboratory, technical and, to a lesser extent, cognitive specialties, the role of Health Advocate scored the lowest in importance. For general medicine specialties, the roles of Medical Expert, Collaborator, Manager and Scholar all scored lower for importance and confidence. CONCLUSIONS: This study provides a sketch of the content and construct validity of the CanMEDS roles in a non-Canadian setting. More research is needed in how these aspects of competence can be best taught and applied across specialties in different jurisdictions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».