Animal decisions and conservation: the recolonization of a severely polluted river by the Eurasian otter
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Animals make decisions relying on environmental cues associated to high survival or breeding success along their evolutionary history. However, because of rapid anthropogenic changes in the environment, they may lack useful cues, making bad decisions with potential consequences for individuals and populations. Contaminants are difficult or impossible to detect for animals, so polluted habitats could be used in spite of their dangerous effects. The Eurasian otter Lutra lutra reoccupied the Guadiamar River (SW Spain) <1 year after a toxic spill that killed the fauna living in it. The levels of heavy metals and arsenic (As) in the river trophic web at that moment were probably harmful for otters. To investigate this, we determined the amount of several heavy metals including copper, cadmium, zinc (Zn) and lead (Pb) and metalloids such as As in otter faeces and estimated the exposure of otters to these elements as average ingestion. Concentrations of Zn, Pb and As were statistically higher in faeces collected along the Guadiamar River than in those collected along the Guadalete River (reference area). An ‘average otter’ in the Guadiamar River would consume 3–4 mg of Pb and more than 5 mg of As daily. Such doses must be hazardous for the species and challenge the usual assertion that otter presence is a good indicator of river quality.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle