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Enregistrement W1988082513 · doi:10.1002/micr.10138

Cost‐utility analysis comparing free and pedicled TRAM flap for breast reconstruction

2003· article· en· W1988082513 sur OpenAlexaffabout
Achilleas Thoma, Dana K. Khuthaila, Gloria Rockwell, Karen Veltri

Notice bibliographique

RevueMicrosurgery · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueReconstructive Surgery and Microvascular Techniques
Établissements canadiensMcMaster University Medical CentreMcMaster UniversitySt. Joseph’s Healthcare Hamilton
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineBreast reconstructionQuality-adjusted life yearCost–utility analysisMicrosurgeryChristian ministryCost–benefit analysisCost analysisMammaplastySurgeryFree flapScheduleFree flap reconstructionOperations managementBreast cancerCost effectivenessOperations researchRisk analysis (engineering)CancerComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The purpose of this study was to compare the free TRAM to the unipedicled TRAM flap in postmastectomy reconstruction, using a cost-utility analysis. A decision analytic model was used for this study. Medical costs associated with the two techniques were estimated from the Ontario Ministry of Health Schedule of Benefits (1998). Hospital costs were obtained from St. Joseph's Healthcare, a university hospital in Hamilton, Ontario. Utilities were obtained from 33 "experts" across Canada and then converted into quality-adjusted life-years (QALYs). The probabilities of various health states associated with unipedicled and free TRAM flaps were obtained by reviewing several key articles. The free TRAM flap was more costly than the unipedicled TRAM flap, but it provided more QALYs. The baseline incremental cost-utility ratio (ICUR) was $5,113.73/QALY, favoring adoption of the free TRAM flap. This study showed that the free TRAM flap is a cost-effective procedure for postmastectomy reconstruction in the Canadian healthcare system.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,036
Score d'incertitude au seuil0,072

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,279
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations80
Publié2003
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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