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Enregistrement W1988083243 · doi:10.1097/dbp.0b013e318135448a

Physical Punishment, Culture, and Rights: Current Issues for Professionals

2008· review· en· W1988083243 sur OpenAlexaff
Joan E. Durrant

Notice bibliographique

RevueJournal of Developmental & Behavioral Pediatrics · 2008
Typereview
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueChild Abuse and Trauma
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSpankingPunishment (psychology)PsychologyCorporal punishmentChild disciplineSocial psychologyConsistency (knowledge bases)CriminologyChild abusePerspective (graphical)Domestic violencePhysical abusePoison controlSuicide preventionMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Once considered a legitimate parenting tool, physical punishment is increasingly being redefined as a developmental risk factor by health professionals. Three forces that have contributed to this significant social change are the evolution of pediatric psychology, increasing understanding of the dynamics of parental violence, and growing recognition of children as rights bearers. However, despite the consistency of research findings demonstrating the risks of physical punishment, some practitioners still struggle with the question of whether physical punishment is an appropriate practice among some cultural or ethnic groups. This issue is explored through an analysis of studies examining cultural differences and similarities in physical punishment's effects, as well as legal decisions made throughout the world. Despite practitioners' awareness of the prevalence and impact of parental violence, some still struggle with deciding where to "draw the line" in advising parents about spanking. This issue is addressed through an examination of the role that physical punishment plays in child maltreatment. Finally, the human rights perspective on physical punishment is offered as a new lens through which practitioners may view physical punishment to clarify the fuzzy issues of cultural relativity and the punishment-abuse dichotomy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,018

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,001
Bibliométrie0,0030,005
Études des sciences et des technologies0,0020,005
Communication savante0,0050,008
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0040,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,101
Tête enseignante GPT0,453
Écart entre enseignants0,352 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations90
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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