Impacts of Zone Tillage and Red Clover on Corn Performance and Soil Physical Quality
Notice bibliographique
Résumé
Despite extensive research, reduced corn ( Zea mays L.) performance is still encountered using conservation tillage on fine‐textured soils in cool humid temperate climates. These problems are intensified when corn is planted into residue from a previous crop such as winter wheat ( Triticum aestivum L.). The objective of this 4‐yr study was to determine the influence of fall zone tillage (ZT), no tillage (NT), and conventional moldboard plow tillage (CT) (fall plowing) on corn performance and soil physical quality under a winter wheat–corn–soybean ( Glycine max L. Merr.) rotation with and without red clover ( Trifolium pratense L.) (RC) underseeded in the wheat phase of the rotation. A randomized complete block design (3 × 2 factorial, 4 replicates) was established on three adjacent fields in the fall of 1996 on a Brookston clay loam soil (fine loamy, mixed, mesic, Typic Argiaquoll) at Woodslee, ON Canada, and measurements were collected during 1997 to 2000. Over both wet and dry growing seasons from 1998‐2000, zone tillage following underseeded RC produced average corn grain yields (7.23 Mg ha −1 ) that were within 1% of those obtained using conventional tillage (7.33 Mg ha −1 ), and 36% higher than those obtained using no tillage and RC (5.33 Mg ha −1 ). Zone tillage also improved soil quality as evidenced by generally lower soil strength than no tillage, and near‐surface soil physical quality parameters that were equivalent to, or more favorable than, those of the other treatments. It was concluded that corn production using zone tillage and RC underseeding is a viable option in Brookston clay loam soil, as it retains much of the soil quality benefit of conventional tillage but still achieves most of the yield benefit of conventional moldboard plow tillage.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».