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Enregistrement W1988111734 · doi:10.3109/02699052.2014.976593

Traumatic brain injury in the elderly: A level 1 trauma centre study

2015· article· en· W1988111734 sur OpenAlexafffundabout
Élaine de Guise, Joanne LeBlanc, Jehane H. Dagher, Simon Tinawi, Julie Lamoureux, Judith Marcoux, Mohammed Maleki, Mitra Feyz

Notice bibliographique

RevueBrain Injury · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTraumatic Brain Injury and Neurovascular Disturbances
Établissements canadiensUniversité de MontréalMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesMcGill University Health Centre
Mots-clésTraumatic brain injuryPoison controlInjury preventionMedicineOccupational safety and healthSuicide preventionHuman factors and ergonomicsPsychologyMedical emergencyPhysical medicine and rehabilitationPsychiatryPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To explore the characteristics and outcome of patients with TBI over 65 years old admitted to an acute care Level 1 Trauma centre in Montreal, Canada. METHODS: Data were retrospectively collected on patients (n = 1812) who were admitted post-TBI to the McGill University Health Centre-Montreal General Hospital from 2000-2011. The cohort was composed of four groups over 65 years old (65-75; 76-85; 86-95; and 96 and more). Outcome measures used were the extended Glasgow Outcome Scale (GOSE) as well as discharge destination. RESULTS: As the patients got older, the odds of having a poor outcome increased (OR = 2.344 for those 75-85 years old, 4.313 for those 86-95 years of age and 3.465 for those aged 96 years of age or older). Also, the proportion of patients going home or going home with out-patient rehabilitation decreased as age increased (p = 0.001 and p < 0.001, respectively). In contrast, the proportion of patients being discharged to long-term care facilities increased significantly as age increased (p < 0.001). CONCLUSION: This descriptive study provides a better understanding of characteristics and outcome of different age groups of patients with TBI all over 65 years old in Montreal, Canada.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,684
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,095
Tête enseignante GPT0,333
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2015
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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