Comparative CD4 T-Cell Responses of Reverse Transcriptase Inhibitor Therapy With or Without Nelfinavir Matched for Viral Exposure
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Therapy of HIV infection with protease inhibitors (PIs) may be associated with improvements in CD4 T-cell number via a mechanism that is independent of effects on plasma viral load (VL). PURPOSE: To compare CD4 responses of patients who receive reverse transcriptase inhibitor (RTI) therapies with or without a PI, matched for viral exposure. METHODS: Patient data were analyzed from two prospective randomized trials of antiviral therapy with or without nelfinavir. Total viral exposure over 24 weeks was estimated by viral area under the curve (AUC), which reflects baseline viral load, slope of virologic decay, viral nadir, and duration of suppression. Patients were stratified into quartiles on the basis of viral AUC, and CD4 T-cell responses were evaluated between PI-containing and RTI-only treatment groups within each quartile. RESULTS: In both trials, patients receiving nelfinavir had greater CD4 T-cell increases than patients receiving RTI alone. Analysis of variance modeling revealed increased CD4 T-cell responses in PI-treated groups at all time points after the second week. These differences were significant (p <.05) at weeks 12, 24, 28, 32, 36, 40, and 48 in one study, and weeks 1, 2, 4, 6, 8, 12, 16, 20, 24, 28, 32, 36, and 44 in the other. Within quartiles matched for viral AUC, absolute CD4 T-cell change from baseline was greater in the PI-treated patients at 84% (101/120) of time points analyzed. CONCLUSION: Nelfinavir-containing therapy is associated with enhanced increases in CD4 T-cell number compared to RTI therapy alone with equivalent antiviral effect. These data suggest that PIs influence CD4 T-cell number through a nonvirologic effect.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».