Setup variations in locoregional radiotherapy for breast cancer: an electronic portal imaging study
Notice bibliographique
Résumé
Recent trials demonstrating a survival benefit with locoregional radiotherapy (LRRT) to the chest wall and regional nodes in women with node-positive breast cancer have led to increased use of complex techniques to match three or more radiation fields, but information on setup reproducibility with LRRT for breast cancer is scarce. This study reports the magnitude and directions of random and systematic deviations in LRRT for breast cancer using an offline electronic portal imaging verification protocol. Electronic portal images (EPIs) of 46 consecutive women treated with LRRT for breast cancer from March 2001 to February 2002 with LRRT were analysed. Comparisons of EPIs to the corresponding digitally reconstructed radiographs were performed offline with anatomy matching. Displacements in mm were recorded in the superior-inferior (SI), medial-lateral (ML), and anterior-posterior (AP) directions. Random errors ranged from 2.0 mm to 2.5 mm for the breast/chest wall tangential treatments and 2.3 mm to 3.9 mm for the supraclavicular nodal treatments. Systematic errors occurred to a greater degree in the AP direction for the tangential fields and in the ML direction for the supraclavicular field. Displacements of > or =10 mm were found in 1.2% of breast/chest wall tangential treatments and in 6.2% of supraclavicular nodal treatments. These data demonstrate that EPI is a useful tool to verify setup reproducibility in LRRT for breast cancer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».